To nie polskie firmy korzystają z AI tylko ich pracownicy

Brzmi dziwnie? Ale taka jest dokładnie rzeczywistość firm w Polsce które deklarują korzystanie z AI, ale tak naprawdę siłą napędową są poszczególne osoby - bez procesów, przepisów i wytyczonych ram. Tak przynajmnie wynika to z raportu „AI: czas na zwrot. Sztuczna inteligencja w Polsce 2026”, który został stworzony przez BGR Quantic na zlecenie Microsoftu ( jeśli ktoś jest ciekaw jak wygląda "metryczka" to ankietę wypełniło w maju 1126 decydentów z firm zatrudniających co najmniej 100 osób).

Masowe używanie, płytkie wdrożenia

94,1% menedżerów korzysta z generatywnej AI, a 51,1% robi to codziennie. Pod względem upowszechnienia genAI Polska jest według Microsoftu na poziomie Niemiec. Brzmi to niesamowicie dobrze - jesteśmy w europejskiej czołówce tylko jednak przede wszystkim to jest praca indywidualnych osób, a nie firm jako organizacji. W 22,5% firm wdrożenie jeszcze się nie zaczęło, a 17,1% jest na etapie pilotażu. Tylko 16,4% połączyło AI ze swoimi procesami w sposób strategiczny. Kompleksową strategię AI ma 19,6% firm, choć dla 49,2% AI jest priorytetem.

Najlepiej widać to, gdy zestawi się kolejne warunki dojrzałości. Codzienne używanie AI razem ze statusem priorytetu spełnia 25,4% firm. Po dodaniu osoby odpowiedzialnej zostaje 11,1%. Strategię z KPI i budżetem ma już tylko 2,8%. Wszystkie sześć warunków, łącznie z pomiarem ROI, spełniają cztery firmy w całej próbie.

Jak firmy faktycznie używają AI

Najczęściej AI służy jako rozbudowana wyszukiwarka i pomoc w pisaniu. 63,5% zadaje jej pytania, a 55% dopracowuje z nią treści krok po kroku. Całe zadania powierza AI 34,4% badanych. Ludzie podchodzą do wyników ostrożnie: 73,1% traktuje je jako punkt wyjścia. 40,6% celowo robi część pracy bez AI, żeby nie stracić własnych umiejętności.

Agenci AI to na razie margines. Systemy wieloagentowe regularnie buduje 7,9% firm, a 56,1% z nich nie korzysta albo nie wie, czym są. Jednocześnie 47,6% chciałoby używać agentów w złożonych procesach. Jest więc spora różnica między zainteresowaniem a umiejętnościami.

Problem nr 1: nikt nie liczy pieniędzy

Największą słabością jest pomiar efektów. ROI formalnie mierzy 11,5% firm, a 57,3% nie mierzy go wcale albo nie ma metody. Firmy, które już wdrażają AI, częściej zgłaszają trudności z oceną efektów niż te, które nie wdrażają (40,5% wobec 34,8%). Problem staje się widoczny dopiero wtedy, gdy trzeba pokazać wyniki.

Karol Tajduś, Chief AI Officer w Banku Pekao, mówi: „Metryka powinna pojawić się na początku projektu, nie po jego wdrożeniu”. Przed startem projektu trzeba więc ustalić właściciela procesu, cel, źródło danych i plan na wypadek błędu modelu.

Pozostałe bariery

Firmy najczęściej wskazują:

• brak kompetencji i szkoleń (43%),
• ochronę danych (42,2%),
• koszty licencji (40,8%),
• brak zaufania do wyników (36,7%),
• bezpieczeństwo agentów (35,1%).

Dla 71,4% firm ważna lub krytyczna jest gwarancja, że ich dane nie posłużą do trenowania modeli. Umiejętności swoich zespołów wysoko ocenia tylko 29% badanych. 29,4% zespołów praktycznie nigdy nie rozmawia o standardach pracy z AI.

Ludzie i organizacje nie rozwijają się w tym samym tempie. W 19,5% firm gotowość pracowników jest większa niż możliwości, które daje im organizacja. W kolejnych 9,7% firma wprost ogranicza pracowników.

Liczy się zarząd, nie wielkość firmy

Najbardziej dojrzałe firmy różnią się od pozostałych przede wszystkim widocznym wsparciem zarządu (75% wobec 24,4%). Spisana strategia prawie nic nie zmienia (14,7% wobec 16,1%). Rozmiar firmy też nie przesądza o dojrzałości: w najwyższej grupie jest 11,7% firm zatrudniających 100–249 osób i 9,2% firm z 1001–5000 pracownikami.

Wniosek

Polskie firmy mają już za sobą etap testowania narzędzi, ale nie przeszły jeszcze do zmiany sposobu działania całej organizacji. Bez celów zdefiniowanych przed wdrożeniem, bez pomiaru efektów i bez zarządu, który sam korzysta z AI, firmy będą płacić za licencje, nie wiedząc, ile na nich zyskują.

AI Leaders - od inspiracji do wdrożenia

W AI Leaders pomagamy menedżerom przejść od pytania „co potrafi AI?” do „jaki problem mogę dzięki niej rozwiązać?”.

W naszym programie uczestnicy pracują nad własnym przypadkiem biznesowym, budują rozwiązanie z wykorzystaniem AI, oceniają ryzyko, opłacalność i przygotowują plan dalszego wdrożenia.

Efektem ma być nie kolejna lista narzędzi, ale AI Implementation Pack - praktyczny zestaw decyzji i materiałów, które pomagają przeprowadzić wdrożenie w organizacji.

Sprawdź program AI Leaders

A jeśli ten newsletter pomógł Ci inaczej spojrzeć na przyszłość pracy, prześlij go menedżerowi, który właśnie zastanawia się, od czego zacząć wdrażanie AI.