Zespół

AI w organizacji nie działa dlatego, że ktoś zna najnowsze narzędzie. Działa wtedy, gdy technologia, prawo, procesy, ludzie i biznes zaczynają mówić jednym językiem.

Dlatego AI Leaders prowadzą osoby, które patrzą na sztuczną inteligencję z różnych stron: przez praktykę wdrożeń, prawo nowych technologii, rozwój produktów, trendy cyfrowe, operacje, dane, startupy i realne decyzje biznesowe.

Nie uczymy AI jako ciekawostki. Uczymy, jak przełożyć ją na zmianę, którą da się bezpiecznie wdrożyć, wyjaśnić zespołowi i obronić przed zarządem.

Artur Kurasiński

Przedsiębiorca, inwestor, twórca - dzielę się moją wiedzą o tym jak technologia zmienia nasze życie na TECHNOFOBIA.pl

Technologia, trendy i praktyczna praca z AI

Artur wnosi do AI Leaders perspektywę technologii, trendów i kreatywnego wykorzystania narzędzi. Od lat tłumaczy, jak cyfrowe zmiany wpływają na życie, biznes i sposób pracy organizacji.

W kursie pokazuje AI nie jako chwilową modę, ale jako nową warstwę codziennej pracy: od tworzenia treści, przez analizę informacji, po projektowanie workflow, które realnie oszczędzają czas zespołów.

To perspektywa szczególnie ważna dla osób, które chcą rozumieć, co naprawdę zmienia AI, jak oddzielać hype od użyteczności i jak przekładać nowe możliwości technologiczne na konkretne działania w firmie.

Paula Skrzypecka

PhD, NewTech law, IT, AI, SaaS, Data Protection, IP, Data Governance Dealmaker/ Creativa Legal

Prawo, dane i odpowiedzialne wdrażanie AI

Paula wnosi do AI Leaders perspektywę prawa nowych technologii, danych, regulacji i odpowiedzialności. Pomaga zrozumieć, jak wdrażać AI tak, aby projekty nie zatrzymały się na pierwszym pytaniu o RODO, AI Act, prawa autorskie, bezpieczeństwo danych czy odpowiedzialność za decyzje podejmowane z użyciem systemów AI.

W kursie pokazuje, że compliance nie musi być hamulcem innowacji. Może być ramą, która pozwala działać szybciej, pewniej i bez odkładania trudnych tematów „na później”.

To perspektywa dla osób, które mają wdrażać AI w realnych organizacjach - tam, gdzie entuzjazm musi spotkać się z regulacjami, procedurami, umowami, politykami i odpowiedzialnością biznesową.

Inga Apiecionek

AI Strategy → Production → ROI, COO @ KODA.ai - Scaling enterprise AI delivery (Voice / Chat / AI Agents), Operational Excellence

Strategia, operacje i wdrożenia AI w organizacjach

Inga wnosi do AI Leaders perspektywę wdrożeń enterprise: przejścia od strategii i pilota do produkcji, procesów, KPI, adopcji i realnego ROI. Łączy język biznesu, technologii i operacji, dzięki czemu pokazuje, jak prowadzić projekty AI nie tylko ciekawie, ale skutecznie.

W kursie pokazuje, jak zamienić ogólną ambicję „wdrażamy AI” w plan działania: jak wybierać właściwe przypadki użycia, jak rozmawiać z interesariuszami, jak przeprowadzać zmianę przez strukturę organizacyjną i jak doprowadzać projekty AI do końca.

To perspektywa dla osób, które mają być pomostem między zarządem, biznesem, IT, dostawcami i zespołami. Dla tych, którzy nie chcą kończyć na inspiracji, tylko potrzebują dowieźć rozwiązania działające w codziennej pracy.

Przemek Jurgiel-Żyła

(gościnnie)

VC investor & serial founder (15y+) || subscribe me / zaobserwuj mnie || AI/ML/data/dev/product & tech experience) || podcaster | Reforge alumni

Technologia, produkt i perspektywa inwestora

Przemek wpiera AI Leaders (gościnny udział) z perspektywą founderów, inwestorów i technologii od kuchni. Patrzy na AI przez pryzmat produktu, danych, skalowania, automatyzacji i sensu biznesowego.

Odróżnia rozwiązania, które dobrze wyglądają w demo, od tych, które mają szansę działać jako proces, produkt albo przewaga organizacji. Pokazuje, jak myślą founderzy, inwestorzy i zespoły technologiczne, kiedy oceniają, czy dane zastosowanie AI faktycznie ma potencjał.

To perspektywa dla osób, które chcą lepiej rozumieć, co dzieje się po technicznej stronie wdrożeń, jak oceniać pomysły na AI i jak podejmować decyzje, które mają sens nie tylko dziś, ale też przy skalowaniu.