Prompt engineering i context engineering
Od przypadkowego promptowania do systemowego podejścia. Techniki oparte na badaniach naukowych oraz struktury, które działają (powtarzalnie, nie tylko raz na jakiś czas):
- science-based prompting: Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, ReAct - z dowodami na skuteczność,
- context engineering - projektowanie całego środowiska pracy z AI, a nie pojedynczych promptów,
- markdown i struktury kontekstowe - prompty dające 3x lepsze wyniki,
- halucynacje AI: przyczyny, detekcja, mitygacja - jak NIE dać się oszukać modelowi?