AI dla
marketingu
kampanie i content

Fundament - zanim zaczniemy.

Materiały przygotowawcze, które wyrównują poziom wiedzy przed startem kursu:

• słownik pojęć AI - wizualny, z linkami do najlepszych źródeł,
• orientacja w modelach AI: LLM, multimodalność, lokalne vs. chmurowe - co wybrać i kiedy,
• obalenie mitów o generatywnej AI, które blokują decyzje,
• fundamenty prawne i cyberbezpieczeństwa - minimum od dnia pierwszego.

AI-driven organization.

Jak przestać mówić o AI i zacząć ją wdrażać? Strategia, dane, zarządzanie zmianą i Twój pierwszy draft Kodeksu korzystania z AI:

• strategia AI dla Twojej organizacji - plan działania, nie dokument na półkę,
• model decyzyjny: lokalny LLM, a może chmura, API lub SaaS? Co i kiedy się opłaca (i co na to prawo)?
• draft Kodeksu korzystania z AI - dokument budowany przez cały kurs, ale za to potem od razu gotowy do wdrożenia!
• zarządzanie zmianą AI-driven - co robić, gdy zespół się opiera?
• etyka AI w praktyce - jak odróżnić realny standard od ethics washingu?

Prompt engineering i context engineering.

Od przypadkowego promptowania do systemowego podejścia. Techniki oparte na badaniach naukowych oraz struktury, które działają (powtarzalnie, nie tylko raz na jakiś czas):

• science-based prompting: Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, ReAct - z dowodami na skuteczność,
• context engineering - projektowanie całego środowiska pracy z AI, a nie pojedynczych promptów,
• markdown i struktury kontekstowe - prompty dające 3x lepsze wyniki,
• halucynacje AI: przyczyny, detekcja, mitygacja - jak NIE dać się oszukać modelowi?

Budowanie asystentów i knowledge engineering.

Przestajesz być użytkownikiem AI - zaczynasz ją konfigurować. Budujesz własnych asystentów, workflow i bazy wiedzy:

• asystent vs. workflow vs. agent vs. agentic AI - rozróżnienie zmieniające podejście,
• hands-on: własny asystent w Gemini (Gems), ChatGPT (GPTs) lub Claude Projects,
• knowledge engineering - jak enkapsulować wiedzę firmy, żeby AI z niej korzystała,
• aspekty prawne: co może (i czego nie może) wiedzieć Twój asystent AI, czym dla prawnika różni się asystent od agenta?

AI w marketingu, sprzedaży i produkcie

Nie „jak szybciej pisać posty” - a „jak budować lepsze strategie, persony, kampanie i treści, które konwertują”:

• analizy strategiczne z AI: SWOT, Porter, TAM/SAM/SOM - z weryfikowalnymi źródłami,
• buyer personas oparte na danych (JTBD, pain points, motywacje),
• strategia content + SEO + copy sprzedażowy - spójny system, nie zlepek narzędzi,
• multimedia z AI: grafiki (Lovart, Freepik), audio (ElevenLabs, Suno), wideo,
• integracja z narzędziami: ClickUp, CRM, Fireflies - automatyzacja, nie zabawka,
• aspekty prawne: prawa autorskie, deepfake, odpowiedzialność za treści AI i nie tylko.

AI w HR i L&D.

Rekrutacja, rozwój, employer branding z AI, która podnosi jakość decyzji personalnych:

• profile idealnych kandydatów i oferty pracy zbudowane z AI,
• scenariusze rozmów rekrutacyjnych i strategie employer brandingu,
• ścieżki rozwoju dopasowane do profili indywidualnych i kultury firmy,
• materiały edukacyjne: testy, quizy, fiszki - tworzone w godzinach, nie tygodniach,
• aspekty prawne i etyczne: dyskryminacja, transparentność, granice wyjaśnialności, automatyzacji decyzji HR.

Stos technologiczny lidera AI.

Minimalistyczny, bezpieczny zestaw narzędzi oszczędzający godziny pracy tygodniowo.

• Google NotebookLM, AI Studio, Flow - ekosystem Google do pracy z AI,
• transkrypcja spotkań (Fireflies), zarządzanie wiedzą (Notion),
• centrum dowodzenia: Raycast + Extensions,
• grafika (Figma, Canva), tutoriale (Loom/Tella), automatyzacja (n8n, Make).
• Microsoft 365 Copilot, Studio,
• aspekty prawne: kruczki z regulaminów i polityk prywatności narzędzi AI.

Twój system na dalsze lata.

Kurs się kończy, ale Twój system AI dopiero startuje. Dwa projekty scalające wszystko:

• personalny system zarządzania wiedzą - Twój drugi mózg,
• personalny asystent AI - konsultant biznesowy skonfigurowany pod Ciebie.

Dodatkowo dostajesz:

• listę narzędzi AI dedykowanych konkretnym zadaniom,
• schemat instrukcji systemowej do budowy asystenta AI,
• Prompting Guidebook - PDF z najskuteczniejszymi technikami,
• schemat przenikania się regulacji dotyczących AI (AI Act, RODO, NIS2, DORA i inne tajemnicze 3- i 4-literowce).